北京 ,9月16日(记者张苏)最近发布的用于演绎全球流行病防控策略的小程序“星策流行病”是基于国防科学技术大学“天河”计算机的计算能力 ,并结合了积累明星的智慧全球数据和核心算法得到开发 。人们可以使用它来快速计算不同预防和控制策略下的流行病发展趋势和经济影响数据,并帮助决策者选择最佳的流行病预防和控制策略 。

记者16日从国防科技大学和射兴智能科技有限公司获悉了这一消息。研发团队的代表说,随着新的冠状肺炎逐渐演变为长期和正常存在 ,如何采取适当的流行病预防和控制措施,同时最大程度地减少经济损失,是全球社会各个层面的决策者面临的问题需要考虑。。“星际战略流行病”是一种决策推理软件,旨在帮助管理人员进行精细的决策。

国防科学技术大学有关负责人表示 ,国防科学技术大学系统工程学院的应急决策和计算实验小组此前已经围绕国防科学技术研究所形成了多项分析报告和决策建议。对新冠状肺炎流行的风险评估,防治措施的评估以及流行病的发展预测。研究成果开发的平台已在中南大学湘雅三医院和清华大学等机构应用 。据社星情报网报道,今年2月推出的“全球流行病预测软件”的预测错误率不超过3%,并且它们还是中国电子技术疫病防控大数据小组的成员 。

国防科学技术大学和PhotostarIntelligence共同开发并发布了“星际战略流行病”。涉及的场景基于真实地图以及已发布的人口统计和经济统计数据。具体而言,该算法模型将接触关系分为两种:常规接触关系和社会随机接触关系。在家,工作场所和学校的接触行为是常规的接触关系,而购物和休闲等其他行为则被归类为常规的接触关系。社会接触关系。

根据开发人员,使用基于加权双峰网络的时空接触行为建模方法生成常规接触关系。同时,提出了一种基于引力模型和优先联系机制的模型 ,以对随机性较高的社会联系关系进行建模。“StarStrategyEpidemic”可以在很短的时间内并高度并发地结合各种场景特征和多个策略参数  ,并通过轻量级客户端以可视化和可复制的方式呈现数据结果 。

值得一提的是 ,“星级战略流行病”支持社区初始感染数量 ,人口规模以及需要管理的平均家庭成员数量的配置。最长的扣除时间是60天。开发人员将继续加强科学研究合作,深化数字策略的预防和控制,并在全球范围内帮助人类抗击这一流行病 。(完)

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